随着城市化进程的加快，车辆数量急剧增加，交通拥堵、停车难等问题日益突出，车牌识别技术作为智能交通系统的重要组成部分，不仅能够有效缓解交通压力，还能提高交通管理的智能化水平，本文将深入探讨车牌识别跟车处理的方法，以期为我国智能交通发展提供有益参考。

一、车牌识别技术概述

1. 车牌识别技术原理

车牌识别技术是一种利用计算机图像处理、模式识别、人工智能等技术，对车辆牌照进行自动识别的技术，它通过摄像头捕捉车辆牌照图像，经过图像预处理、字符分割、字符识别等步骤，最终识别出车辆牌照信息。

2. 车牌识别技术应用

车牌识别技术在智能交通领域具有广泛的应用，如高速公路收费、停车场管理、交通盈利抓拍等，跟车处理是车牌识别技术在智能交通中的重要应用之一。

二、车牌识别跟车处理方法

1. 跟车识别系统组成

车牌识别跟车系统主要由摄像头、车牌识别软件、服务器、数据库等组成，摄像头负责捕捉车辆图像，车牌识别软件对图像进行处理，服务器负责存储和管理数据，数据库存储车辆信息。

2. 跟车识别流程

（1）图像采集：摄像头捕捉车辆图像，并进行初步的图像预处理，如去噪、灰度化等。

（2）车牌定位：通过图像处理技术，定位车牌区域，提取车牌图像。

（3）字符分割：将车牌图像分割成单个字符图像。

（4）字符识别：对分割后的字符图像进行识别，得到车牌号码。

（5）车辆跟踪：根据车牌号码，在数据库中查找车辆信息，实现车辆跟踪。

3. 跟车识别关键技术

（1）图像预处理：通过图像预处理技术，提高车牌图像质量，为后续处理提供更好的数据基础。

（2）车牌定位：采用边缘检测、霍夫变换等方法，准确定位车牌区域。

（3）字符分割：利用字符特征，如字符形状、大小、颜色等，实现字符分割。

（4）字符识别：采用机器学习、深度学习等方法，提高字符识别准确率。

三、案例分析

1. 高速公路收费

在高速公路收费场景中，车牌识别跟车系统可以自动识别车辆，实现快速通行，提高通行效率，我国某高速公路收费站采用车牌识别跟车系统，收费时间缩短了50%，有效缓解了交通拥堵。

2. 停车场管理

在停车场管理中，车牌识别跟车系统可以自动记录车辆进出时间，实现停车场无人值守，我国某大型停车场采用车牌识别跟车系统，有效提高了停车场管理效率，降低了人力成本。

四、总结

车牌识别跟车技术作为智能交通系统的重要组成部分，具有广泛的应用前景，通过不断优化技术，提高识别准确率和效率，车牌识别跟车系统将为我国智能交通发展提供有力支持。