【本报讯】随着科技的飞速发展，车牌识别技术已经广泛应用于城市交通管理、停车场管理、高速公路收费等领域，作为智慧交通的重要组成部分，车牌识别系统不仅提高了交通管理的效率，也极大地提升了人民群众的出行体验，车牌识别究竟有哪些讲究呢？记者近日对此进行了深入调查。

一、车牌识别技术：从识别到智能化的演变

车牌识别技术最早起源于20世纪80年代的国外，经过多年的发展，我国车牌识别技术已经取得了显著的进步，从最初的字符识别到现在的图像识别，车牌识别技术经历了从简单到复杂、从单一到智能化的演变过程。

1. 字符识别阶段

在字符识别阶段，车牌识别系统主要通过识别车牌上的字符来区分不同的车辆，这一阶段的识别技术相对简单，但识别准确率较低，容易受到车牌污损、倾斜等因素的影响。

2. 图像识别阶段

随着图像处理技术的不断发展，车牌识别系统逐渐过渡到图像识别阶段，这一阶段的识别技术能够更好地处理车牌污损、倾斜等问题，识别准确率得到了显著提高。

3. 智能化阶段

近年来，人工智能技术的兴起为车牌识别技术带来了新的发展机遇，通过引入深度学习、神经网络等技术，车牌识别系统可以实现更智能化的识别，如车辆类型、颜色、行驶轨迹等信息的识别。

二、车牌识别讲究：从硬件到软件的全方位要求

车牌识别系统涉及硬件和软件两个层面，任何一个环节的不足都可能导致识别效果不佳。

1. 硬件讲究

（1）摄像头：摄像头是车牌识别系统的“眼睛”，其性能直接影响到识别效果，高分辨率、低畸变、宽视角的摄像头是车牌识别系统硬件的首选。

（2）光源：车牌识别系统对光线要求较高，合适的照明条件有助于提高识别准确率。

（3）车牌定位器：车牌定位器用于确定车牌在图像中的位置，对于提高识别准确率具有重要意义。

2. 软件讲究

（1）图像预处理：通过对图像进行预处理，如去噪、二值化、车牌定位等，可以提高识别准确率。

（2）特征提取：特征提取是车牌识别系统的核心环节，通过提取车牌的纹理、形状、颜色等特征，实现车牌的识别。

（3）模式识别：模式识别是车牌识别系统的最终环节，通过比较输入车牌与数据库中的车牌信息，实现车牌的识别。

三、车牌识别的应用：智慧交通的得力助手

车牌识别技术在智慧交通领域具有广泛的应用，如：

1. 交通管理

通过车牌识别技术，交警部门可以实时掌握车辆行驶轨迹，提高交通管理效率，减少交通事故。

2. 停车场管理

车牌识别系统可以帮助停车场实现无人值守，提高停车效率，降低运营成本。

3. 高速公路收费

车牌识别技术可以实现高速公路的快速收费，提高通行效率，减少拥堵。

车牌识别技术在智慧交通领域发挥着越来越重要的作用，随着技术的不断进步，车牌识别系统将更加智能化、精准化，为我国交通事业的发展贡献力量。